FISICA STATISTICA E INFORMATICA 4Modulo STATISTICA MEDICA
Anno accademico 2022/2023 - Docente: MASSIMO RICCARDO COSTANZORisultati di apprendimento attesi
Data la natura degli obiettivi, il “format” del Corso privilegia la discussione e un’attiva partecipazione degli studenti in aula. Si consiglia di leggere preventivamente i contenuti della lezione in modo da facilitare la comprensione delle principali tematiche e la loro discussione in aula.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Modalità di erogazione del corso di insegnamento:
Lezioni frontali, partecipazione attiva degli studenti tramite domande, preparazione di un questionario per la raccolta dei dati e la successiva raccolta dei dati ed esercizi.
VALUTAZIONE: Esame Scritto con due quesiti ed esame orale con commento di articolo scientifico.
Prerequisiti richiesti
Conoscenze di base di matematica e statistica
Frequenza lezioni
Obbligatoria
Contenuti del corso
La variabilità dei dati biologici, clinici e di laboratorio
Carattere statistico delle osservazioni. Raccolta, classificazione, trasformazione e rappresentazione grafica dei dati.
Presentazione di una casistica; tabelle di contingenza;
Distribuzioni di frequenza; istogrammi; diagrammi a scatola e baffi.
Indici di posizione: le medie (aritmetica, geometrica, armonica), moda, mediana, quartili, percentili
Indici di variabilità: intervallo di variazione, devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione
Introduzione alle distribuzioni di probabilità
Applicazione in campo biomedico della probabilità
Distribuzione normale (o di Gauss). La variabile normale standardizzata e sua distribuzione di probabilità
Test di significatività statistica: ipotesi nulla, errore di I e II tipo, livello di significatività, valore P e potenza di un test statistico
Scelta dei test statistici. Test parametrici e non parametrici per dati indipendenti e dipendenti.
Test t su una media campionaria
Test t di Student per dati appaiati e per dati non appaiati
Analisi della varianza ad uno o due criteri di classificazione (ANOVA
per dati appaiati e non appaiati). Test di Student-Newman-Keuls per
confronti multipli
Test non parametrici per dati non appaiati (test sulla somma dei ranghi)
et per dati appaiati (test dei ranghi con segno di Wilcoxon). Test di
Kruskal-Wallis. Test di Friedman
Test del Chi-quadro
Correlazione e regressione
Misure di associazione: Odds Ratio e Rischio Relativo
Testi di riferimento
Materiale didattico e bibliografia
Bibliografia:
Daniel W Biostatistica EdiSES Napoli 1996 pp 736
Programmazione del corso
Argomenti | Riferimenti testi | |
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1 | STATISTICA DESCRITTIVA | DANIEL |
2 | STATISTICA INFERENZIALE | DANIEL |
3 | APPLICAZIONI IN AMBITO MEDICO | DANIEL |
4 | TEST DIAGNOSTICI | DANIEL APPUNTI DOCENTE |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame Scritto con due quesiti ed esame orale con commento di articolo scientifico.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
QUESITO A)
Remein e Wilkerson (The efficiency of screening test s for diabetes. Journal of chronic diseases, 13:6-21; 1961) considerarono un certo numero di test per l’individuazione del diabete. Avevano un gruppo di criteri di raffronto, che costituivano il loro ‘gold standard’, per stabilire se un soggetto presentava realmente tale malattia. La tabella presenta i risultati dell’esame del sangue Folin-Wu effettuato 1 ora dopo il pasto e considerando positivi i soggetti con un livello di glicemia superiore a 150 mg/100ml. Furono screenati un totale di 580 soggetti, 70 dei quali erano diabetici. 475 soggetti risultarono negativi al test, di questi 14 erano diabetici.
Costruire la tavola di contingenza 2x2.
Si verifichi l'associazione tra i dati svolgendo il test con almeno due livelli di significatività. Si formulino correttamente le ipotesi.
QUESITO B)
Data la seguente serie di dati:
Si dica:
-
Il tipo di variabile
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Si rappresenti graficamente la frequenza relativa e cumulata
-
Si calcoli moda, mediana e media
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Si calcoli la deviazione standard