SCIENZE DEL MANAGEMENT SANITARIO
Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Anno accademico 2022/2023 - Docente: VINCENZO MILAZZO

Risultati di apprendimento attesi

Il modulo di sistemi di elaborazione delle informazioni mira, all’interno del corso integrato di Scienze del Management Sanitario a fornire conoscenze sui concetti generali di un sistema di elaborazione IT (Conoscenza e capacità di comprensione) e a sviluppare abilità che permettano al discente di capire come questi possano essere applicati in ambito sanitario analizzandone degli esempi concreti (Capacità di applicare conoscenza e comprensione).

Attraverso l’approfondimento degli aspetti legati ai sistemi per il governo e il monitoraggio dei processi operativi con funzione di supporto ai processi decisionali, si punterà a sviluppare competenze sull’utilizzo dei sistemi di management, capendo quando essi si rendano necessari (Autonomia di giudizio), gestendo al contempo strumenti di elaborazione informatica per le tecniche di pianificazione e controllo.

  • Abilità comunicative (communication skills): attività di cooperative learning nello sviluppo di sistemi di esempio, permetterà di sviluppare abilità sociali, interdipendenza positiva, responsabilità individuale.
  • Capacità di apprendimento (learning skills): attraverso attività di Problem Base Learning lo studente utilizza l'analisi di un dato problema quale scenario di partenza per l'acquisizione di nuove conoscenze, lo studente sarà guidato nell’apprendimento autonomo

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

L'organizzazione didattica per il modulo prevede 14 ore di lezione in presenza più 36 ore di studio individuale.

Lezioni frontali – cooperative learning

Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus

Prerequisiti richiesti

Non sono richiesti prerequisiti

Frequenza lezioni

Frequenza obbligatoria

Il ricevimento potrà essere effettuato a distanza o in presenza nei giorni e con le modalità riportate nella pagina del sito docente ( http://www.gfingrassia.unict.it/corsi/lsnt3-labbio/docenti/vincenzo.milazzo)

Contenuti del corso

  1. Architettura generale e funzionale di un sistema di elaborazione dati;
  2. Sistemi informativi Sanitari: Cartella clinica - HIS – HL7 - eHealth
  3. Organizzazione del dato - Database
  4. Sistemi manageriali di Business intelligence per il governo e il monitoraggio dei processi operativi con funzione di supporto ai processi decisionali (DWH – BI - KPI)
  5. Utilizzo di tool BI per la creazione di dashboard manageriali
  6. Utilizzo di sistemi informatici per la pianificazione e il controllo temporale (WBS – Gantt)

Testi di riferimento

Informatica medica - Alberto Rosotti - Edizione 2020

Materiale fornito dal docente

Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Architettura generale e funzionale di un sistema di elaborazione datiCapitolo 2 -3 - 4 - materiale didattico fornito dal docente  
2Sistemi informativi Sanitari: Cartella clinica - HIS - CUP - RIS - PACS - eHealthCapitolo 10 - 11- 12 - 14 - materiale didattico fornito dal docente 
3Capitolo 10 - 11- 12 - 14 - materiale didattico fornito dal docente Capitolo 10 - 11- 12 - 14 - materiale didattico fornito dal docente 
4Sistemi manageriali di Business intelligence per il governo e il monitoraggio dei processi operativi con funzione di supporto ai processi decisionaliSistemi manageriali di Business intelligence per il governo e il monitoraggio dei processi operativi con funzione di supporto ai processi decisionali
5Sistemi manageriali di Business intelligence per il governo e il monitoraggio dei processi operativi con funzione di supporto ai processi decisionalimateriale didattico fornito dal docente 

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame con colloquio orale sugli argomenti trattati nelle lezioni frontali e sviluppo di un progetto di reportistica manageriale su set open data con il tool Microsoft Power BI.

Gli elementi di valutazione saranno: la pertinenza delle risposte rispetto alle domande formulate, la qualità dei contenuti, la capacità di collegamento con altri temi oggetto del programma, la capacità di riportare esempi, la proprietà di linguaggio tecnico e la capacità espressiva complessiva dello studente.

La verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

Durante il corso saranno forniti esercizi/domande tipo
ENGLISH VERSION