C.I. INFORMATICA E STATISTICAModulo STATISTICA MEDICA
Anno accademico 2025/2026 - Docente: GIULIANA FAVARARisultati di apprendimento attesi
Il corso si propone di introdurre lo studente ai principi elementari della statistica applicata alla medicina e all'epidemiologia.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di conseguire i seguenti risultati di apprendimento, articolati secondo i descrittori di Dublino.
1. Conoscenza e capacità di comprensione
Lo studente sarà in grado di:
· definire i concetti fondamentali della statistica biomedica (dato, variabile, distribuzione, parametro e statistica campionaria);
· classificare le principali tipologie di variabili in ambito biomedico e scegliere le rappresentazioni più appropriate;
· descrivere i concetti di popolazione e campione e le principali modalità di raccolta, organizzazione ed elaborazione dei dati;
· spiegare le nozioni di variabilità, dipendenza, covariazione e causalità nel contesto degli studi biomedici;
· illustrare le basi della statistica descrittiva e inferenziale e il loro ruolo nell’analisi dei dati in sanità.
2. Capacità di applicare le conoscenze
Lo studente sarà in grado di:
· organizzare e sintetizzare un insieme di dati biomedici tramite tabelle, grafici e indici descrittivi (tendenza centrale e dispersione);
· selezionare e applicare strumenti statistici adeguati in funzione del tipo di variabile e del disegno di studio;
· stimare e interpretare misure di associazione/relazione tra variabili e descrivere la dipendenza statistica;
· applicare principi di probabilità e di inferenza statistica per interpretare risultati e incertezze in ambito biomedico.
3. Autonomia di giudizio
Lo studente sarà in grado di:
· valutare criticamente la qualità dei dati e l’appropriatezza delle metodologie adottate;
· riconoscere assunzioni e limiti delle principali tecniche statistiche e discutere l’interpretazione dei risultati;
· interpretare correttamente i risultati dell’analisi statistica nel contesto biomedico, distinguendo significatività statistica e rilevanza clinica.
4. Abilità comunicative
Lo studente sarà in grado di:
· comunicare in modo chiaro e rigoroso concetti e risultati statistici, in forma scritta e orale, usando terminologia appropriata;
· presentare e discutere risultati mediante tabelle e grafici, evidenziando i messaggi chiave e le principali fonti di incertezza;
· adattare la comunicazione a interlocutori specialisti e non specialisti, traducendo concetti complessi in un linguaggio accessibile.
5. Capacità di apprendimento
Lo studente sarà in grado di:
· sviluppare un metodo di studio autonomo per approfondire la statistica biomedica e le sue applicazioni;
· reperire e utilizzare in modo critico risorse bibliografiche e materiali didattici per aggiornarsi su metodi e strumenti di analisi;
· orientarsi verso tecniche e strumenti più avanzati di gestione e analisi dei dati in funzione dei bisogni formativi e professionali
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Lezioni frontali con l'utilizzo di materiale multimediale.
Prerequisiti richiesti
Conoscenze base di matematica tipiche dei programmi delle scuole superiori.
Frequenza lezioni
Contenuti del corso
Concetti di base e obiettivi della statistica. Modalità di rilevazione dei dati. Tipologie di variabili biologiche. Tabulazioni e rappresentazioni grafiche dei dati.
Statistica descrittiva. Gli indici di tendenza centrale (media, moda, mediana, quartili, percentili). Gli indici variabilità: intervallo di variazione, devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione.
L’analisi bivariata e le relazioni causali tra variabili.
Il concetto di covariazione. Il coefficiente di correlazione di Pearson: valori, limiti e proprietà.
I concetti di causalità e dipendenza. Analisi della dipendenza. Analisi della regressione.
Calcolo della probabilità. Il concetto di evento. Le operazioni sugli eventi. I diagrammi di Venn. Probabilità condizionale. Applicazione in campo biomedico della probabilità: il teorema di Bayes.
Statistica inferenziale. Test d’ipotesi, significatività statistica, valore P. Test parametrici e non parametrici per dati indipendenti e dipendenti. Test statistici per variabili quantitative: il test Zeta, il test T, il test ANOVA. Test statistici per variabili qualitative: il test del Chi quadrato.
Testi di riferimento
BIOSTATISTICA, M. Pagano - K. Gauvreau, Editore: Idelson-Gnocchi
Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium.
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Modalità di rilevazione dei dati. Tipologie di variabili biologiche. Tabulazioni e rappresentazioni grafiche dei dati. | Capitoli 2 e 22. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
| 2 | Indici di tendenza centrale e di variabilità. | Capitolo 3. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
| 3 | Il concetto di covariazione. Il coefficiente di correlazione di Pearson: valori, limiti e proprietà. | Capitolo 17. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
| 4 | Analisi della dipendenza e della regressione. | Capitoli 18 e 20. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
| 5 | Probabilità. Il concetto di evento. Le operazioni sugli eventi. I diagrammi di Venn. Probabilità condizionale. Applicazione in campo biomedico della probabilità: il teorema di Bayes. | Capitolo 6. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
| 6 | Test d’ipotesi, significatività statistica, valore P. Test parametrici e non parametrici per dati indipendenti e dipendenti. | Capitolo 10. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
| 7 | Test statistici per variabili qualitative. | Capitolo 15. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
| 8 | Test statistici per variabili quantitative. | Capitolo 11. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
La prova consiste in una prova scritta di almeno n. 10 domande a risposta multipla e in un colloquio orale in saranno poste almeno n. 3 domande che vertono almeno su 3 argomenti del programma. La prova permette di verificare: i) il livello di conoscenza dei principi di statistica medica; ii) la capacità di applicare tali conoscenze per gestione e analisi dei dati di tipo medico/sanitario; iii) la chiarezza espositiva; iv) la proprietà di linguaggio medico-scientifica.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Esempio domanda a risposta multipla
In due gruppi, uno trattato ed uno di controllo, rispettivamente di 15 e 17 pazienti e medie di 20 e 30 è stata trovata una t di Student pari a 1,52. Il valore tabulato nella tavola della distribuzione t per alfa=0,05 è di 2,04.
Quale delle seguenti affermazioni è vera: a) Il test è significativo; b) il gruppo trattato è migliore del controllo; c) la differenza tra i due gruppi è casuale; d) Il valore P è < 0,05; e) esiste una differenza reale tra i due gruppi.
Esempi di domande esame orale
Qual è la differenza tra statistica descrittiva e statistica inferenziale?
Descrivi il concetto di media aritmetica e come viene calcolata.
Cosa rappresenta la deviazione standard e come viene calcolata?
Qual è la differenza tra correlazione e causalità?
Descrivi il concetto di errore di tipo I ed errore di tipo II.
Illustra il concetto di test di ipotesi e come viene utilizzata nella ricerca medica.
Cosa significa p-value e qual è il suo ruolo nei test di significatività statistica?
Spiega il concetto di regressione lineare e come viene utilizzata nella statistica medica.