C.I. INFORMATICA E STATISTICAModulo STATISTICA MEDICA
Anno accademico 2024/2025 - Docente: GIULIANA FAVARARisultati di apprendimento attesi
Il corso si propone di introdurre lo studente ai principi elementari della statistica applicata alla medicina e all'epidemiologia. Gli studenti acquisiranno la capacità di comprendere la letteratura scientifica e/o specifici report attraverso lo studio di esempi concreti derivanti pratica clinica. Gli studenti acquisiranno conoscenze delle principali tematiche di statistica medica di interesse per il corso di laurea. In particolare, acquisirà conoscenze dei principali modelli e teoremi di statistica medica e di applicarli correttamente alla descrizione qualitativa e quantitativa di casi reali mediante verifica delle ipotesi. Gli studenti, inoltre, acquisiranno capacità di ampliare ed approfondire le tematiche di statistica medica e le sue applicazioni in modo autonomo.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Lezioni frontali con l'utilizzo di materiale multimediale.
Prerequisiti richiesti
Conoscenze base di matematica tipiche dei programmi delle scuole superiori.
Frequenza lezioni
Contenuti del corso
Concetti di base e obiettivi della statistica. Modalità di rilevazione dei dati. Tipologie di variabili biologiche. Tabulazioni e rappresentazioni grafiche dei dati.
Statistica descrittiva. Gli indici di tendenza centrale (media, moda, mediana, quartili, percentili). Gli indici variabilità: intervallo di variazione, devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione.
L’analisi bivariata e le relazioni causali tra variabili.
Il concetto di covariazione. Il coefficiente di correlazione di Pearson: valori, limiti e proprietà.
I concetti di causalità e dipendenza. Analisi della dipendenza. Analisi della regressione.
Calcolo della probabilità. Il concetto di evento. Le operazioni sugli eventi. I diagrammi di Venn. Probabilità condizionale. Applicazione in campo biomedico della probabilità: il teorema di Bayes.
Statistica inferenziale. Test d’ipotesi, significatività statistica, valore P. Test parametrici e non parametrici per dati indipendenti e dipendenti. Test statistici per variabili quantitative: il test Zeta, il test T, il test ANOVA. Test statistici per variabili qualitative: il test del Chi quadrato.
Testi di riferimento
BIOSTATISTICA, M. Pagano - K. Gauvreau, Editore: Idelson-Gnocchi
Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium.
Programmazione del corso
Argomenti | Riferimenti testi | |
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1 | Modalità di rilevazione dei dati. Tipologie di variabili biologiche. Tabulazioni e rappresentazioni grafiche dei dati. | Capitoli 2 e 22. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
2 | Indici di tendenza centrale e di variabilità. | Capitolo 3. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
3 | Il concetto di covariazione. Il coefficiente di correlazione di Pearson: valori, limiti e proprietà. | Capitolo 17. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
4 | Analisi della dipendenza e della regressione. | Capitoli 18 e 20. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
5 | Probabilità. Il concetto di evento. Le operazioni sugli eventi. I diagrammi di Venn. Probabilità condizionale. Applicazione in campo biomedico della probabilità: il teorema di Bayes. | Capitolo 6. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
6 | Test d’ipotesi, significatività statistica, valore P. Test parametrici e non parametrici per dati indipendenti e dipendenti. | Capitolo 10. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
7 | Test statistici per variabili qualitative. | Capitolo 15. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
8 | Test statistici per variabili quantitative. | Capitolo 11. Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium. |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
La prova consiste in una prova scritta di almeno n. 10 domande a risposta multipla e in un colloquio orale in saranno poste almeno n. 3 domande che vertono almeno su 3 argomenti del programma. La prova permette di verificare: i) il livello di conoscenza dei principi di statistica medica; ii) la capacità di applicare tali conoscenze per gestione e analisi dei dati di tipo medico/sanitario; iii) la chiarezza espositiva; iv) la proprietà di linguaggio medico-scientifica.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Esempio domanda a risposta multipla
In due gruppi, uno trattato ed uno di controllo, rispettivamente di 15 e 17 pazienti e medie di 20 e 30 è stata trovata una t di Student pari a 1,52. Il valore tabulato nella tavola della distribuzione t per alfa=0,05 è di 2,04.
Quale delle seguenti affermazioni è vera: a) Il test è significativo; b) il gruppo trattato è migliore del controllo; c) la differenza tra i due gruppi è casuale; d) Il valore P è < 0,05; e) esiste una differenza reale tra i due gruppi.
Esempi di domande esame orale
Qual è la differenza tra statistica descrittiva e statistica inferenziale?
Descrivi il concetto di media aritmetica e come viene calcolata.
Cosa rappresenta la deviazione standard e come viene calcolata?
Qual è la differenza tra correlazione e causalità?
Descrivi il concetto di errore di tipo I ed errore di tipo II.
Illustra il concetto di test di ipotesi e come viene utilizzata nella ricerca medica.
Cosa significa p-value e qual è il suo ruolo nei test di significatività statistica?
Spiega il concetto di regressione lineare e come viene utilizzata nella statistica medica.