STATISTICA E MANAGEMENT

Modulo STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

L’obiettivo del corso è finalizzato a formare figure professionali in grado di svolgere attività di ricerca, gestione dei servizi sanitari e ruoli di direzione all'interno delle aziende sanitarie. 

Tenendo  presente quanto sopra scritto
Conoscenza e capacità di comprensione      

Lo studente deve dimostrare conoscenze avanzate di statistica applicata alla ricerca biomedica e gestionale.

Analisi dei dati: Comprendere le metodologie statistiche inferenziali avanzate quali regressioni, analisi multivariata utilizzate in ambito sanitario.

Progettazione di studi: Comprendere i disegni di studio epidemiologici trasversali, caso-controllo, coorte  

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Lo studente deve essere in grado di applicare le tecniche statistiche per risolvere problemi clinici, gestionali e organizzativi.

Analisi dati reale: Saper analizzare dataset complessi provenienti da database sanitari, cartelle cliniche elettroniche o trial clinici, utilizzando anche software statistici

Gestione clinico-sanitaria: Applicare la statistica per il miglioramento della qualità, la sicurezza delle cure e l'efficacia dei percorsi terapeutici/assistenziali.

Ricerca: Tradurre un quesito di ricerca in un piano di analisi statistica coerente

Autonomia di giudizio

Lo studente deve saper interpretare criticamente i risultati statistici e prendere decisioni basate su evidenze.

Valutazione critica: Valutare criticamente la validità metodologica e statistica di pubblicazioni scientifiche.

Interpretazione: Saper interpretare i risultati dell'analisi (p-value, intervalli di confidenza) distinguendo la significatività statistica da quella clinica.

Etica: Riconoscere le implicazioni etiche legate alla gestione dei dati sanitari e all'integrità dei risultati.

Abilità comunicative

Lo studente deve comunicare in modo chiaro e comprensibile i risultati di analisi complesse.

Reporting: Saper presentare dati epidemiologici e risultati di ricerca a interlocutori specialisti (medici, ricercatori) e non specialisti (management, pubblico).

Visualizzazione: Utilizzare in modo appropriato grafici, tabelle e grafici a barre per riassumere le evidenze

Capacità di apprendimento

Lo studente deve sviluppare abilità di apprendimento autonomo necessarie per l'aggiornamento continuo.

Aggiornamento continuo: Saper reperire e apprendere l'uso di nuove metodologie statistiche e nuovi software in un campo in rapida evoluzione (data science, intelligenza artificiale applicata alla salute).

Ricerca autonoma: Capacità di condurre in modo autonomo revisioni della letteratura e ricerche bibliografiche

lezioni frontali interattive con esplorazione di esempi pratici e valutazione risultati

Conoscenze di base di matematica e statistica descrittiva

Obbligatoria 

Correlazioni tecniche e metodologie; Campionamenti metodologie e tecniche per l'estrapolazione di un campione Significativo, Numerosità di un campione ed errori che si commettono nel analizzare un campione; Stime puntuali, intervallo di confidenza; Sime per grandi campioni; piccoli campioni e Frequenza, Analisi dei dati ottenuti sulla base degli errori accettabili; Verifiche di ipotesi per grandi campioni e frequenza; Chi Quadro; Anova; alcuni metodi per statistiche non parametriche. Analisi multivariata  Esempi concreti di analisi dati nel settore sanitario, redazione di report statistici, Come interpretare criticamente i risultati statistici e prendere decisioni basate su evidenze, Saper interpretare i risultati dell'analisi (p-value, intervalli di confidenza) distinguendo la significatività statistica da quella clinica. Valutare criticamente la validità metodologica e statistica di pubblicazioni scientifiche. utilizzo dei software specifici per l'analisi statistica

Appunti  e slide redatti dal docente

Libri consigliati: 

Metodi esplorativi e inferenziali; M. Fraire, A. Rizzi; Carocci editore 

Statistica Applicata. M.Castino, E. Rolletto. Piccin editore

Tipici esercizi sulle tematiche del programma, con valutazione dei risultati ottenuti

dopo aver letto una determinata pubblicazione scientifica, valutare criticamente la validità metodologica e statistica della pubblicazione

 Si vuole determinare se la terapia A sia più efficace della terapia B avendo i seguenti dati