SCIENZE E TECNICHE APPLICATE ALLA RIABILITAZIONE

Modulo STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

A. Conoscenza e capacità di comprensione

Lo studente acquisirà le conoscenze avanzate della statistica descrittiva e inferenziale applicata alla ricerca sperimentale e tecnologica in ambito riabilitativo. Comprenderà in modo approfondito i principi del disegno sperimentale, dell’analisi dei dati quantitativi, della verifica delle ipotesi e dell’interpretazione critica dei risultati della ricerca.

B. Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Lo studente sarà in grado di applicare in modo autonomo e consapevole metodi statistici all’analisi di dati complessi in ambito clinico, sperimentale e tecnologico. Saprà interpretare i risultati al fine di supportare decisioni professionali e attività di ricerca basate sull’evidenza scientifica.

C. Autonomia di giudizio

Lo studente svilupperà un’elevata autonomia di giudizio nella valutazione critica della qualità dei dati, dell’adeguatezza delle metodologie statistiche e della validità dei risultati di studi sperimentali e tecnologici. Sarà in grado di individuare bias, limiti metodologici e implicazioni etiche, formulando valutazioni autonome e scientificamente fondate.

D. Abilità comunicative

Lo studente sarà in grado di comunicare in modo efficace e rigoroso i risultati di analisi statistiche, utilizzando un linguaggio scientifico appropriato e strumenti di visualizzazione dei dati. Saprà presentare e discutere criticamente i risultati in contesti interdisciplinari, professionali e di ricerca.

Lezioni frontali con l'utilizzo di materiale multimediale (presentazioni ppt)

Durante il corso delle lezioni è possibile intervenire con domande e richieste di chiarimento e partecipare alle esercitazioni.

La Statistica e la metodologia scientifica

La sperimentazione clinica

Il protocollo sperimentale di uno studio

Comitato Etico

Studi Osservazionali e sperimentali

Revisioni sistematiche e metanalisi

Gerarchia delle evidenze

La medicina basata sulle evidenze

La rete scientifica dell’EBM

Grade: Qualità e forza delle raccomandazioni

Linee Guida

Disegni sperimentali

Studi osservazionali e trasversali

Studi sperimentali

Randomizzazione, Cecità, Outcome, End Points

Analisi lntention to treat e Per Protocol

La raccolta e l’analisi dei dati.

Statistica descrittiva nella ricerca clinica:

Misure di tendenza centrale e di dispersione.

Statistica inferenziale nella ricerca clinica.

Intervalli di confidenza.

Test di ipotesi: logica del test di ipotesi.

Stima della dimensione del campione

Test statistici parametrici e non parametrici

Correlazione, regressione univariata e multivariata, regressione logistica

Misure di associazione (rischio relativo, odds-ratio).

Test diagnostici

Analisi di sopravvivenza, Curve di Kaplan-Meier.

Metanalisi: definizione, interpretazione dei dati.

Creazione di database clinici con Excel

Analisi di dati clinici con SPSS 26.

I principali test statistici verranno mostrati applicativamente come output del software SPSS

Testi di approfondimento

Wayne W. Daniel - Chad L. Cross, BIOSTATISTICA. Concetti di base per l'analisi statistica delle scienze dell'area medico-sanitaria III Edizione - EdisesSwinscow TDV, Campbell MJ, LE BASI DELLA STATISTICA per scienze Bio-Mediche, X Edizione - Minerva Medica

Il materiale didattico contenente slides degli argomenti trattati sarà disponibile in formato pdf durante le lezioni

Prova finale orale, con risoluzione e discussione iniziale di un quesito.

La metodologia didattica e le modalità di verifica saranno presentate dal docente all’inizio del corso.

Elementi di valutazione: pertinenza delle risposte rispetto alle domande formulate, qualità dei contenuti, capacità di collegamento con altri temi oggetto del programma, capacità di riportare esempi, proprietà di linguaggio tecnico e capacità espressiva complessiva dello studente

A garanzia di pari opportunità e nel rispetto delle leggi vigenti, gli studenti interessati possono chiedere un colloquio al fine di programmare eventuali misure compensative e/o dispensative, in base agli obiettivi didattici ed alle specifiche esigenze. In tal caso, si consiglia rivolgersi al docente referente CInAP (Centro per l’integrazione Attiva e Partecipata - Servizi per le Disabilità e/o i DSA) del Dipartimento di afferenza del Corso di Laurea

Il protocollo di uno studio in una ricerca clinica sperimentale.

Disegni osservazionali e sperimentali

Scelta del test statistico

La metanalisi