SCIENZE E TECNICHE APPLICATE ALLA RIABILITAZIONE

Obiettivi formativi

• SCIENZE INFERMIERISTICHE E TECNICHE NEURO-PSICHIATRICHE E RIABILITATIVE

  Alla fine del Corso lo Studente saprà interpretare nello specifico il ruolo del Dirigente delle Professioni Sanitarie

  L'analisi specifica degli studi di settore durante il Corso darà la possibilità allo Studente di affrontare le singole situazioni lavorative con cognizione di causa

  Il Corso darà agli Studenti gli strumenti necessari per la gestione del personale a loro affidato

• STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

  Il corso si propone di fornire agli studenti alcuni strumenti indispensabili per comprendere il metodo statistico applicato alla ricerca osservazionale e sperimentale in ambito biomedico.

  Lo studente deve saper:
  -interpretare in termini statistici alcuni indici biomedici;
  -descrivere, interpretare e comunicare in modo appropriato le informazioni raccolte su un campione

  -generalizzare le osservazioni rilevate su un campione alla popolazione attraverso l’utilizzo di semplici tecniche inferenziali.

  Tali conoscenze consentiranno allo studente di saper distinguere metodi di analisi in funzione della qualità dei dati e dei disegni di ricerca, e soprattutto saper apprezzare ed interpretare i risultati di esperimenti, di articoli scientifici.

• BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

  Lo studente sarà introdotto ai principali approcci e alle metodologie utilizzati all'interno della bioingegneria. Verranno introdotti alcuni modelli matematici e computazionali per l’analisi dei sistemi biologici. Lo studente apprenderà alcuni strumenti matematici e informatici per il trattamento di tali modelli.

• RICERCA OPERATIVA

  Il modulo ha l’obiettivo di introdurre lo studente all'analisi di problemi di decisione di natura tattica e operativa, che possono presentarsi nelle organizzazioni sanitarie, e alla formulazione di tali problemi in forma di modelli matematici, per poterne ricavarne la soluzione ottima. Semplici applicazioni saranno analizzate.

  Alla fine del modulo gli studenti avranno raggiunto gli obiettivi:

  Conoscenza e capacità di comprensione: acquisiranno le competenze necessarie a studiare problemi di programmazione lineare e applicare le appropriate tecniche risolutive

  Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saranno in grado di riconoscere e sviluppare modelli matematici di problemi decisionali reali.

  Autonomia di giudizio: saranno in grado di risolvere autonomamente problemi di programmazione lineare e interpretare le soluzioni.

  Abilità comunicative: acquisiranno ulteriori abilità comunicative e di appropriatezza espressiva nell'impiego del linguaggio tecnico. Saranno inoltre in grado di trasmettere la propria esperienza e conoscenza ad altri.

  Capacità di apprendimento: acquisizione di adeguate capacità per lo sviluppo e l'approfondimento di ulteriori competenze; conseguimento di una preparazione di base e di una autonomia di studio che consenta agli studenti di consultare libri di testo avanzati e riviste specializzate nei settori di ricerca dell'ottimizzazione matematica in ambito sanitario.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

• SCIENZE INFERMIERISTICHE E TECNICHE NEURO-PSICHIATRICHE E RIABILITATIVE

  lezioni teorico - pratiche

  qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e ripportato nel syllabus

• STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

  Lezioni frontali o a distanza con l'utilizzo di materiale multimediale (presentazioni ppt).

  Dimostrazione di analisi statistica con Excel e SPSS e interpretazione degli output creati.

  Durante il corso delle lezioni è possibile intervenire con domande e richieste di chiarimento e

  partecipare alle esercitazioni.

• BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

  Il modulo include lezioni frontali ed esercitazioni.

  Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus.

• RICERCA OPERATIVA

  Il corso include lezioni frontali ed esercitazioni.

  Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus.

Prerequisiti richiesti

• SCIENZE INFERMIERISTICHE E TECNICHE NEURO-PSICHIATRICHE E RIABILITATIVE

  nessuno

• STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

  Conoscenze base di matematica e di statistica tipiche del corso di statistica medica.

• BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

  Competenze di base in matematica.

• RICERCA OPERATIVA

  Competenze di base in matematica.

Frequenza lezioni

• SCIENZE INFERMIERISTICHE E TECNICHE NEURO-PSICHIATRICHE E RIABILITATIVE

  obbligatoria

• STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

  Obbligatoria

• BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

  Obbligatoria.

• RICERCA OPERATIVA

  Obbligatoria

Contenuti del corso

• SCIENZE INFERMIERISTICHE E TECNICHE NEURO-PSICHIATRICHE E RIABILITATIVE

  Diritti e doveri, autonomia professionale, integrazione professionale ed altro sono i contenuti necessari allo Studente per formarsi come futuro Dirigente

• STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

  La Statistica e la metodologia scientifica

  La sperimentazione clinica

  Il protocollo sperimentale di uno studio

  Comitato Etico

  Studi Osservazionali e sperimentali

  Revisioni sistematiche e metanalisi

  Gerarchia delle evidenze

  La medicina basata sulle evidenze

  La rete scientifica dell’EBM

  Grade: Qualità e forza delle raccomandazioni

  Linee Guida

  Disegni sperimentali

  Studi osservazionali e trasversali

  Studi sperimentali

  Randomizzazione, Cecità, Outcome, End Points

  Analisi lntention to treat e Per Protocol

  La raccolta e l’analisi dei dati.

  Statistica descrittiva nella ricerca clinica:

  Misure di tendenza centrale e di dispersione.

  Statistica inferenziale nella ricerca clinica.

  Intervalli di confidenza.

  Test di ipotesi: logica del test di ipotesi.

  Stima della dimensione del campione

  Test statistici parametrici e non parametrici

  Correlazione, regressione univariata e multivariata, regressione logistica

  Misure di associazione (rischio relativo, odds-ratio).

  Test diagnostici

  Analisi di sopravvivenza, Curve di Kaplan-Meier.

  Metanalisi: definizione, interpretazione dei dati.

  Creazione di database clinici con Excel

  Analisi di dati clinici con SPSS 26.

  I principali test statistici verranno mostrati applicativamente come output del software SPSS

• BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

  Introduzione alla Bioingegneria.

  Reti Complesse.

  Reti Complesse per Circuiti Biologici.

  Analisi di Reti Genetiche, Proteiche e Metaboliche.

  Esempi di applicazioni di Intelligenza Artificiale in Bioingegneria.

• RICERCA OPERATIVA

  PROGRAMMAZIONE LINEARE (circa 4 ore)

  Modelli di PL. Metodo grafico. Algoritmo del Simplesso.

  PROGRAMMAZIONE LINEARE INTERA (circa 6 ore)

  Modelli di PLI. Metodo del Branch and Bound. Problema dello zaino.

  USO DI EXCEL PER LA PROGRAMMAZIONE LINEARE (circa 2 ore)

  APPLICAZIONI AL MANAGEMENT SANITARIO (circa 2 ore)

Testi di riferimento

• STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
  1. M. Pagano - K. Gauvreau, BIOSTATISTICA, , Editore: Idelson-Gnocchi
  2. Wayne W. Daniel - Chad L. Cross, BIOSTATISTICA. Concetti di base per l'analisi statistica delle scienze dell'area medico-sanitaria III Edizione - Edises
  3. Swinscow TDV, Campbell MJ, LE BASI DELLA STATISTICA per scienze Bio-Mediche, X Edizione - Minerva Medica

  Il materiale didattico contenente slides degli argomenti trattati sarà disponibile in formato pdf durante le lezioni

  Esercitazioni on line con l’utilizzo di Excel e del software statistico SPSS.

• BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

  Libri di Testo:
  1. W. Mark Saltzman, Biomedical Engineering: Bridging Medicine and Technology, Cambridge Texts in Biomedical Engineeirng, Cambridge University Press, 2nd Edition, June 2015.
  2. Silvio Cavalcanti (A cura di), Bioligia Sintetica, Gruppo Nazionale di Bioingegneria, N. 29, Pàtron Editore.

  Consultazione:
  3. Bernhard O. Palsson, Systems Biology Constraint-based Reconstruction and Analysis, Cambridge University Press, 2015.
  4. M. A. Marchisio, Introduction in Synthetic Biology – About Modeling, Computation, and Circuit Design, Springer, 2018.
  5. Luigi Landini, Nicola Vanello, Analisi e Modelli di Segnali Biomedici, Pisa University Press, 2016
  6. Giuseppe Coppini, Stefano Diciotti, Guido Valli, Bioimmagini, Collana di Ingegneria Biomedica (Diretta da Emanuele Biondi e Claudio Cobelli) Pàtron Editore, 2012.

• RICERCA OPERATIVA
  1. R. Tadei, F. Della Croce, “Elementi di Ricerca Operativa”, Società Editrice Esculapio, 2005;
  2. R. Tadei, F. Della Croce, A. Grosso, “Fondamenti di Ottimizzazione”, Società Editrice Esculapio, 2005;
  3. F. Hillier, G.J. Liebermann, “Ricerca Operativa”, McGraw-Hill, 2006
  4. F. Fumero, Metodi di ottimizzazione. Esercizi ed applicazioni, Società Editrice Esculapio, 2013​

Programmazione del corso

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

• SCIENZE INFERMIERISTICHE E TECNICHE NEURO-PSICHIATRICHE E RIABILITATIVE

  prova scritta - orale

  La verifica di apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere

• STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

  Prova finale orale, con risoluzione e discussione iniziale di un quesito.

  La metodologia didattica e le modalità di verifica saranno presentate dal docente all’inizio del corso.

• BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

  La verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere.

  Learning assessment may also be carried out on line, should the conditions require it.

• RICERCA OPERATIVA

  L'esame finale consiste in una prova scritta con domande a risposta aperta, chiusa e/o esercizi e una prova orale.

  La verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

• SCIENZE INFERMIERISTICHE E TECNICHE NEURO-PSICHIATRICHE E RIABILITATIVE

  Ruolo del Dirigente in sanità

  Diritti e doveri del sanitario

  Contratto libero-professionale in sanità

• STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

  Il protocollo di uno studio in una ricerca clinica sperimentale.

  Ripetendo 20 volte la determinazione del glucosio il valore medio è risultato 1,25 g/L con una

  deviazione standard di 0,052 g/L. Calcolare Il coefficiente di variazione.

• BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

  Rete Complessa. Analisi di in Circuito Biologico. Reti di Regolazione Genetica. Metriche e Misure per le Reti Biologiche. Inferenza di reti a partire dai dati.

• RICERCA OPERATIVA

  Problemi di programmazione lineare. Risoluzione grafica. Algoritmo del simplesso. Programmazione lineare intera. Problema dello zaino.