STATISTICA E MANAGEMENT

Anno accademico 2019/2020 - 1° anno
Docenti Crediti: 8
SSD
  • SECS-S/02 - Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
  • SECS-P/10 - Organizzazione aziendale
Organizzazione didattica: 200 ore d'impegno totale, 144 di studio individuale, 56 di lezione frontale
Semestre:
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Obiettivi formativi

  • STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

    Data la natura degli obiettivi, il “format” del Corso privilegia la discussione e un’attiva partecipazione degli studenti in aula. Si consiglia di leggere preventivamente i contenuti della lezione in modo da facilitare la comprensione delle principali tematiche e la loro discussione in aula.

  • IGIENE GENERALE ED APPLICATA

    Al termine di corso lo studente dovrà conoscere il significato degli indicatori sanitari, la situazione sanitaria generale del nostro Paese, possedere le nozioni di metodologia epidemiologica per leggere e interpretare i lavori scientifici, conoscere i concetti fondamentali di profilassi delle malattie infettive e non infettive, avere nozioni generali di organizzazione, programmazione ed economia sanitaria, comunicazione e management sanitario.

  • ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

    Fornire le competenze di base sul comportamento organizzativo con particolare attenzione alla dimensione applicativa e alle implicazioni manageriali, con un approccio multidisciplinare di matrice psicologica, sociologica ed economica. Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti di conoscenza e le tecniche di funzionamento delle organizzazioni e del ruolo delle persone all’interno delle organizzazioni.


Modalità di svolgimento dell'insegnamento

  • STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

    Modalità di erogazione del corso di insegnamento:
    Lezioni frontali, partecipazione attiva degli studenti tramite domande, preparazione di un questionario per la raccolta dei dati e la successiva raccolta dei dati ed esercizi.

     

    VALUTAZIONE: Esame Scritto con due quesiti ed esame orale con commento di articolo scientifico.

  • IGIENE GENERALE ED APPLICATA

    Lezioni frontali

  • ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

    Lezioni frontali, testimonianze in aula, esercitazioni e lavori di gruppo, case studies, discussioni in aula, project work


Prerequisiti richiesti

  • STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

    Conoscenze di base di matematica e statistica

  • IGIENE GENERALE ED APPLICATA

    Nessuno.

  • ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

    Nessuno


Frequenza lezioni

  • STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

    Obbligatoria

  • IGIENE GENERALE ED APPLICATA

    La frequenza delle lezioni è obbligatoria. Le assenze consentite non devono superare la percentuale del monte ore previsto dal Regolamento del Corso di Laurea.

  • ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

    Obbligatoria


Contenuti del corso

  • STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

    Generalità e premesse
    - Ruolo della statistica in medicina.
    - Evidence Based Medicine e uso di motori di ricerca specializzati: Health on the Net foundation,
    PubMed, Cochrane Library.
    Statistica epidemiologica
    - Eventi sanitari
    - Misurare l'occorrenza di malattia: prevalenza, incidenza, rischio e tasso.
    - Prevalenza e incidenza, relazione di causa-effetto, popolazioni e gruppi a rischio
    - Studi sul rischio: Misure di associazione: il rischio relativo ed il rapporto tra odds. Studi osservazionali descrittivi. Studi osservazionali analitici (trasversali, longitudinali o di coorte e retrospettivi o caso-controllo). Studi sperimentali. Dalla fase I alla fase IV. Studi in cieco semplice e doppio. Il braccio di controllo. La randomizzazione. Etica e sperimentazione clinica.
    - Test diagnostici e test di screening: loro valutazione
    - Sensibilità e specificità di un test diagnostico.
    - Valori predittivi: Valore predittivo di un test diagnostico (teorema di Bayes).
    - Indicatori ospedalieri
    - Indicatori di struttura e di utilizzo
    - Nomogramma di Barber, e di Gandy
    - Indicatori di processo e di esito
    - VRQ: una metodologia per la valutazione di qualità
    Cenni di calcolo delle probabilità
    - Insiemistica operazioni tra insiemi
    - Quesiti anomali, probabilità e inferenza statistica
    - Frequenza relativa, esiti possibili, eventi.
    - Teoria e calcolo delle probabilità
    Probabilità di un evento
    Principio della somma Principio del prodotto e probabilità indipendenti
    Probabilità condizionate eventi indipendenti e dipendenti
    Unione di eventi, eventi incompatibili
    Eventi condizionati, intersezione di eventi, eventi indipendenti.
    - Distribuzioni di probabilità discrete e continue
    - Definizione di variabile casuale.
    - Variabili casuali discrete Creazione di una variabile casuale discreta.
    - Variabili casuali continue
    - Variabile casuale Binomiale.
    - Media e varianza di una variabile casuale.
    Distribuzione binomiale, normale e di Poisson
    - Il modello Gaussiano standard, gli z-scores, l'uso delle tavole e del calcolatore per il calcolo delle
    probabilità.
    - Distribuzione binomiale, multinomiale e di Poisson
    Campionamento e inferenza statistica
    - Popolazione e campione
    Popolazione finita e infinita
    Teoria elementare dei campioni
    - Campioni casuali e numeri casuali
    - Dimensione del campione
    - Rappresentatività del campione
    - Errore di campionamento
    - Tecniche di campionamento
    Campionamento con e senza ripetizione
    Campionamento casuale (randomizzazione)
    Campionamento stratificato
    Campionamento sistematico
    Campionamento a presentazione
    - Tabelle dei numeri casuali
    Suddivisione casuale di un campione in due o più gruppi
    - Distribuzioni campionarie
    - Errori standard
    - Distribuzione della media campionaria: errore standard di una media campionaria e intervallo di
    probabilità.
    - Teorema del limite centrale.
    - Distribuzione delle varianze campionarie (Chi-quadrato): forma della distribuzione χ2 in funzione
    dei gradi di libertà (ν).
    - Distribuzione dei rapporti tra una v.c. gaussiana con media 0 e la radice di una v.c. Chi-quadrato:
    la v.c. t di Student
    Teoria statistica della stima
    - La logica dell'inferenza statistica.
    Stima dei parametri: stime corrette ed efficienti
    Stime puntuali e stime per intervalli
    - Intervalli di confidenza per le stime dei parametri
    Dimensione del campione per l'intervallo di confidenza.
    Stima intervallare di una media: Intervallo di confidenza della media.
    Stima intervallare di una frequenza percentuale
    - Errore probabile
    Teoria delle decisioni statistiche
    - Il concetto di test di ipotesi: formulazione dell'ipotesi.
    Ipotesi statistica, ipotesi nulla, Verifica d'ipotesi - Test di significatività e di ipotesi
    - Il concetto di test di ipotesi: criterio di decisione e rischi di errore di tipo I (α) e di tipo II (β);
    - Livello di significatività
    - Test implicanti la distribuzione normale e binomiale
    - Test a una e a due code
    - Potenza di un test
    - Test di significatività che implichino differenze campionarie
    Teoria dei piccoli campioni
    - La distribuzione t di STUDENT
    - Intervalli di confidenza
    - Test di ipotesi e di significatività
    - La distribuzione CHI QUADRATO
    - Intervalli di confidenza per CHI QUADRATO
    - Gradi di libertà
    - il test CHI QUADRATO: frequenze osservate e teoriche, definizione, test della significatività,
    bontà di adattamento, tabelle di contingenza, correlazione di Yates per la continuità, formule per il
    calcolo, coefficiente di contingenza, correlazione tra gli attributi
    L'interpolazione e il metodo dei minimi quadrati
    - relazioni tra variabili
    - interpolazione
    - il metodo dei minimi quadrati
    - la regressione
    Teoria della correlazione
    - distribuzione campionaria congiunta di due variabili: codevianza, covarianza, e coefficiente di
    correlazione.
    - correlazione lineare
    - errore standard della stima
    - devianza spiegata e residua
    - teoria campionaria della regressione e della correlazione
    Correlazione multipla e parziale
    - correlazione multipla
    - equazione di regressione, piano di regressione
    - errore standard della stima
    - coefficiente di correlazione multipla
    - correlazione parziale
    - regressione multipla non lineare
    Statistica non parametrica
    - Semplici programmi informatici di calcolo statistico
    - Campionamento di convenienza
    - Shapiro-Wilk test o Normality test
    - Test t-Student e Man Whitney per gruppi differenti non accoppiati
    - Test t-Student e Wilcoxon test per gruppi accoppiati
    - Test Anova e Kruskal-Wallis per una variabile in più gruppi di persone diverse o dopo trattamenti
    differenti
    - Test Anova e Friedman per più variabili o una stessa variabile in tempi differenti
    - Correlazione negativa e positiva test di Pearson e di Spearman
    - I box plot
    Analisi della sopravvivenza
    - Metodi di Kaplan-Meier
    - Modello di Cox
    - Metanalisi
    Modelli di decisione in ambito medico
    - Stochastic Multicriteria Acceptability Analysis (SMAA)

  • IGIENE GENERALE ED APPLICATA

    Obiettivi e metodologie dell’Igiene, della Medicina Preventiva e della Sanità Pubblica. Modelli di malattie. Prevenzione delle malattie infettive e delle malattie cronico-degenerative. Fattori di rischio e prevenzione negli ambienti di vita e di lavoro. Infezioni correlate all’assistenza. La comunicazione per la protezione e la promozione della salute. Definizioni. Modalità di comunicazione e modelli di comunicazione. Il sistema sanitario in Italia. L’evoluzione del S.S.N. in Italia. I livelli essenziali di assistenza (LEA) . Il finanziamento della sanità in Italia. L’aziendalizzazione in sanità.

    La programmazione sanitaria, aspetti generali, fasi della programmazione, Piano Sanitario Nazionale (PSN) e Piani Sanitari Regionali (PSR)

    Accreditamento. Il management sanitario, le competenze manageriali, le attività manageriali: programmazione e scelta degli obiettivi, negoziare il budget, il controllo di gestione, la “clinical governance”, la promozione della qualità, efficienza, efficacia, appropriatezza clinica, appropriatezza organizzativa.

  • ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

    Organizzazione e management; Personalità e differenze individuali; Atteggiamenti, emozioni, percezioni e giudizi; Motivazione; Problem solving e decision making; Stress e benessere organizzativo; Gruppi e team building; Comunicazione; Conflitti e negoziazione; Potere, politica e influenza; Leadership.


Testi di riferimento

  • STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

    Materiale didattico e bibliografia
    Bibliografia:
    Lantieri, B.L., Risso D., Ravera G. (revisione Lama N., Signoriello G.) (2007). Elementi di Statistica Medica. Milano: McGraw-Hill.
    Chiari, Mosci, Naldi, Evidence based clinical practice - La pratica clinico assistenziale basata su prove di efficacia - McGraw-Hill
    Costanzo M. R, (2019). “Statistica sperimentale per le professioni sanitarie”, Createspace by Amazon

  • IGIENE GENERALE ED APPLICATA

    Un testo di Igiene a scelta dello studente e slide fornite dal docente.

  • ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

    Pilati M., Tosi H., Comportamento Organizzativo (III Ed.), EGEA, Milano, 2017


Programmazione del corso

STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
 ArgomentiRiferimenti testi
1STATISTICA INFERENZIALE LANTIERI 
2APPLICAZIONI IN AMBITO MEDICOCHIARI 
3TEST DIAGNOSTICICOSTANZO 
IGIENE GENERALE ED APPLICATA
 ArgomentiRiferimenti testi
1Come da programmaSlide docente o testo a scelta dello studente 
ORGANIZZAZIONE AZIENDALE
 ArgomentiRiferimenti testi
1Organizzazione e managementPilati M., Tosi H., Comportamento Organizzativo (III Ed.), EGEA, Milano, 2017 
2Personalità e differenze individualiPilati M., Tosi H., Comportamento Organizzativo - Capitoli 1 e 2 
3MotivazionePilati M., Tosi H., Comportamento Organizzativo - Capitolo 3 
4Problem solving e decision makingPilati M., Tosi H., Comportamento Organizzativo - Capitolo 4 
5Gruppi e team buildingPilati M., Tosi H., Comportamento Organizzativo - Capitolo 6 
6Comunicazione e gestione dei conflittiPilati M., Tosi H., Comportamento Organizzativo - Capitoli 7 e 8 
7Leadership e poterePilati M., Tosi H., Comportamento Organizzativo - Capitoli 9 e 10 

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

  • STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

    Esame Scritto con due quesiti ed esame orale con commento di articolo scientifico.

  • IGIENE GENERALE ED APPLICATA

    La valutazione delle conoscenze acquisite dagli studenti viene effettuata mediante prova scritta (tale prova potrà essere integrata da prova orale a discrezione del docente) mirante a verificare l'apprendimento dei vari aspetti della materia e a valutare la capacità critica dello studente.

  • ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

    Prova d'esame in forma scritta e orale. Project work da concordare con il docente


Esempi di domande e/o esercizi frequenti

  • STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

    QUESITO A)

    Remein e Wilkerson (The efficiency of screening test s for diabetes. Journal of chronic diseases, 13:6-21; 1961) considerarono un certo numero di test per l’individuazione del diabete. Avevano un gruppo di criteri di raffronto, che costituivano il loro ‘gold standard’, per stabilire se un soggetto presentava realmente tale malattia. La tabella presenta i risultati dell’esame del sangue Folin-Wu effettuato 1 ora dopo il pasto e considerando positivi i soggetti con un livello di glicemia superiore a 150 mg/100ml. Furono screenati un totale di 580 soggetti, 70 dei quali erano diabetici. 475 soggetti risultarono negativi al test, di questi 14 erano diabetici.

    Costruire la tavola di contingenza 2x2.

     

    Si verifichi l'associazione tra i dati svolgendo il test con almeno due livelli di significatività. Si formulino correttamente le ipotesi.

     

     

     

    QUESITO B)

    Data la seguente serie di dati:

     

    Si dica:

    1. Il tipo di variabile

    2. Si rappresenti graficamente la frequenza relativa e cumulata

    3. Si calcoli moda, mediana e media

    4. Si calcoli la deviazione standard

  • IGIENE GENERALE ED APPLICATA

    Prevenzione: definizione dei tre livelli. Promozione della salute: definizione e strumenti utilizzati

    Differenze fra malattie infettive e malattie cronico-degenerative

    Prevenzione delle malattie infettive e delle malattie cronico-degenerative.

    Fattori di rischio: definizione

    Infezioni correlate all’assistenza.

    Modalità di comunicazione e modelli di comunicazione.

    Organizzazione del sistema sanitario in Italia.

    I livelli essenziali di assistenza (LEA) .

    Modalità di finanziamento della sanità in Italia.

    Aziendalizzazione in sanità.

    Piano Sanitario Nazionale (PSN) e Piani Sanitari Regionali (PSR)

    Accreditamento.

    Il management sanitario, le competenze manageriali, le attività manageriali.

  • ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

    Elementi distintivi del leader

    Caratteristiche del modello Big Five

    Differenze tra decision making e problem solving

    Le fonti del potere

    Stili di reazione ai conflitti

    Tecniche di motivazione