Propedeutic Studies
Module Medical Statistics

Academic Year 2023/2024 - Teacher: Filippo PALERMO

Course Planning

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1Il disegno sperimentale Misura e errori cap. 1 - cap. 22 - cap. 2: 2.1
2Raccolta, classificazione, trasformazione e rappresentazione grafica dei daticap. 2: 2.2, 2.3
3Distribuzioni di frequenza, Indici di posizione e di variabilitàcap. 3
4Introduzione alle distribuzioni di probabilità Applicazione in campo biomedico della probabilità: teorema di Bayes. Test diagnostici: Sensibilità, specificità e valori predittivicap. 6
5Distribuzione normale (o di Gauss). La variabile normale standardizzata e sua distribuzione di probabilitàcap. 7
6Stima dei parametri di una popolazione: Intervalli di confidenza di mediecap. 8 - cap. 9
7Test di significatività statistica: ipotesi nulla, errore di I e II tipo, livello di significatività, valore P e potenza di un test statistico Scelta dei test statistici. Test parametrici e non parametrici per dati indipendenti e dipendenticap. 10
8Test z e test t su una media campionaria Test t di Student per dati appaiati e per dati non appaiati Analisi della varianza ad uno o due criteri di classificazione (ANOVA per dati appaiati e non appaiati). Test di Student-Newman-Keuls per confronti multiplicap. 11 - cap.12
9Test non parametrici per dati non appaiati (test sulla somma dei ranghi) et per dati appaiati (test dei ranghi con segno di Wilcoxon). Test di Kruskal-Wallis. Test di Friedman Test del Chi-quadrocap. 13 - cap.15: 15.1, 15.2
10Correlazione e regressionecap. 17 - cap. 18
11Misure di associazione: Odds Ratio e Rischio Relativocap. 15: 15.3
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